Kategoryzacja wydatków [AI] - co warto wiedzieć

System analizuje opis transakcji, kwotę i kontekst, a następnie przypisuje ją do odpowiedniej kategorii. Model uczy się na podstawie wcześniejszych decyzji użytkownika, więc z czasem trafność rośnie. Nie wymaga ręcznego tagowania każdej pozycji.

Tak. Poza zestawem domyślnych kategorii możesz tworzyć własne i uczyć model, jakie transakcje do nich należą. System zapamiętuje Twoje korekty i stosuje je przy kolejnych importach.

Możesz importować pliki CSV z banku, wgrywać zdjęcia paragonów lub podłączyć konto przez bezpieczne API. Dane są przetwarzane lokalnie po stronie serwera - nie trafiają do zewnętrznych usług.

Każdą kategorię można zmienić jednym kliknięciem. Korekta jest traktowana jako sygnał treningowy - model uwzględnia ją przy podobnych transakcjach w przyszłości. Nie ma kary za poprawki, wręcz przeciwnie.

Dane są szyfrowane w tranzycie i w spoczynku. Nie udostępniamy ich stronom trzecim ani nie używamy do trenowania modeli innych klientów. Każde konto działa w izolowanym środowisku.

Po około 30–50 transakcjach z korektami model zaczyna wyraźnie lepiej dopasowywać kategorie do Twoich preferencji. Pełna personalizacja wymaga kilku tygodni regularnego użytkowania - nie dzieje się to z dnia na dzień.